Objectif de cette formation

  • Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données dans Azure
  • Apprendre à exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur
  • Effectuer l’exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
  • Comprendre comment explorer, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark
  • Pouvoir intégrer et charger des données dans l’entrepôt de données
  • Être capable de transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Apprendre à intégrer les données des blocs-notes avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Pouvoir prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
  • Savoir réaliser une sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
  • Être capable d’effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
  • Apprendre à créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

Public

  • Professionnels des données, architectes de données et professionnels BI qui souhaitent en savoir plus sur l’ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l’aide des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
  • Analystes de données et data scientists qui travaillent avec des solutions analytiques basées sur Microsoft Azure

Pré-requis

Avoir suivi les formations « Microsoft Azure – Notions fondamentales » (AZ-900) et « Microsoft Azure – Principes fondamentaux des données » (DP-900) ou connaissance du Cloud Computing et des concepts de base des données et avoir une expérience pratique avec des solutions de données.